企业创新 | 数据化、信息化、数字化、智能化到底都是指什么？彼此有什么联系？

随着新技术、新产业、新形式、新模式的不断出现，企业正从各行各业寻求新突破，进行转型升级，“数字化、信息化、数字化、智能化”越来越频繁地出现在公众的视野中，关于他们的概念也层出不穷，百花齐放，他们之间到底有什么区别？Runwise 梳理了数字化、信息化、数字化和智能的一些定义，并结合组织定义和行业趋势分析了它们之间的联系和区别。

01 数据、信息、数字化和智能的概念

数据化

1、面向数据的定义

数据表示对某事物的描述，可以通过记录、分析和重组数据来指导业务。数据化的核心内涵是对大数据的深刻理解和本质利用。

2、面向数据的应用
对于企业来说，数字化是基于大量的运营数据（信息系统记录的数据）、企业运营逻辑的数学建模和优化（管理经验），进而指导企业的日常运营。这实际上是一个“机器学习”的过程，系统地反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更加专业，更好地了解企业，进而指导企业运营

信息化

1.信息化定义

信息的数字化。信息化是指构建计算机信息系统，通过信息系统处理传统业务中的数据和数据，并通过将技术应用于单个资源或流程来提高效率。

对于企业来说，信息化就是通过企业的生产过程、物料移动、交易处理、现金流、客户交易等业务流程，通过各种信息系统和网络生成新的信息资源。简单地说，信息化就是将企业的日常业务流程固化并自动记录，以减少基层员工的难度，提高他们的工作效率。

2. 信息化建设阶段

目前，企业信息管理系统的应用主要包括：OA办公自动化系统；管理客户关系的CRM系统；ERP企业资源规划系统；MES制造执行管理系统等。

企业信息化发展的四个阶段：

数字化

1、数字定义
数字化就是在计算机系统中模拟物理系统，在计算机系统中反映物理世界，利用数字技术推动组织商业模式的创新，推动商业生态系统的重建，推动企业服务的重大变革。

根据Gartner的说法，商业数字化是指利用数字技术改变商业模式，提供新的机会来创造收入和价值。这是向数字业务转移的过程。

2、数字化改造
数字化转型本质上是业务转型，是在信息技术驱动下对业务、管理和商业模式的深刻变革和重构。技术是支点，商业是核心。

今天，当公司谈到“数字转型”时，它应该是指以下三种含义之一或它们的组合：

对于大多数企业来说，数字化转型的挑战来自各个方面：从技术控制到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养。因此，数字转型的成功不可能一蹴而就。数字化转型是一项长期而艰巨的任务，大多数企业需要3-5年甚至更长的时间才能取得显著成效。

智能化

1、智力的定义
使对象具有灵敏准确的感知功能、正确的思维判断功能、适应性学习功能以及有效的执行功能。智能是一个从人工、自动到自主的过程。

在大数据、物联网、人工智能（数字化的结果）等技术的支持下，物能主动满足各种需求（系统直接决策，指挥相应部门执行决策）。

2、智能应用
一人工制造系统所显示之智慧；使机器/系统能够执行通常需要人类智能的复杂任务的技术和方法。人工智能是实现智能的主要途径。

02 数据、信息、数字、智能化的区别和其联系

信息化和数字化的概念趋于系统化，而数字化涉及到执行层的概念。所有业务都是数字化的，所有数据都是商业化的。以数据分析为突破口，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统经验驱动的决策模式，实现科学决策。最终，信息化、数字化和数字化可以最大限度地减少投入人工工作的精力和时间，实现人工智能改变工作效率的问题。

信息化：业务数据化

建设专业信息系统，实现企业业务管理数据。它是指与业务相关的表单和信息流的数字存储，但简单的数字存储尚未达到数字化阶段。只有通过内部索引（也称为建模），信息才能使业务数据可用、可分析和改进，然后进入操作过程，才能称为业务数字化。数字化的好处是更精细的操作。

数字化：数据业务化

数字化是基于对大量运营数据的分析，对企业的运营逻辑进行数学建模、优化，进而指导企业的日常运营。数字化打开了所有信息库，使数据得以连接，并使数据产生价值。通过对这些数据的全面、多维分析，对企业的运营逻辑进行数字化建模，指导和服务于企业的日常运营。

智能化是最终目标

智能化是信息技术发展的必然趋势。随着计算机技术的发展，智能技术得到了飞速的发展，人工智能技术得到了广泛的应用。智能化是信息、数字化、数据化的最终目标，也是发展的必然趋势。

03 数字化与信息化的区别

数字化是信息化的高级阶段，是信息化的广泛深入应用。它是从收集和分析数据到预测数据和运营数据的扩展。没有信息支持的数字化只是一座空中楼阁。

数字化不会脱离信息技术。数字化是为了解决信息化建设中信息系统之间的信息孤岛问题，实现系统之间的数据互联。然后对这些数据进行多维分析，对企业的运营逻辑进行数字化建模，以指导和服务于企业的日常运营。

数字化是社会信息化的基础，其发展趋势是社会的综合数据。数字化强调数据的收集、聚合、分析和应用。信息物理系统不仅会催生新的产业，还会重塑现有产业的布局。智能反映了信息应用的水平和水平，其发展趋势是新一代人工智能。

04 关于数字化建设

数据使用方式的价值驱动、自上而下的变化打破了系统之间的“数据烟囱”。通过构建一系列基于数据仓库和平台的场景应用服务，支持企业治理模型从平面化到三维化，并对治理和控制要素进行多维描述，这促进了企业运营正向细分的更精细粒度和反向数据统计分析的更广泛内容。

数据不再仅仅是链接，而是可以实现信息与设备的串通，即微数字处理，可以实现模拟信息与数字信息的相互转换，还可以实现数字信息聚合成符合人类思维习惯的智能宏观数据，实现对微观和宏观应用的全面支持。

信息化、数字化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。目前，数字化转型是一项长期而艰巨的任务，数字化是推进信息技术的最佳途径，数字化带来数据。人工智能是实现智能的主要途径。业务产生数据，数据馈送业务，从而促进数字化转型。

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